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연구사업 총괄

기본 연구사업

대중교통 운영계획수립 지원시스템(TRIPS) 및 교통수요 분석 예측 플랫폼 기술

  • 인공지능(AI) 기반 교통수요 분석·예측 플랫폼 기술개발

  • 교통카드데이터 기반의 과학적 대중교통 통행 분석

  • 노선 및 정류장 단위의 정밀한 운영현황 진단, 정책대안(노선개편) 효과분석

  • 버스+도시철도 통합경로 분석, 대중교통 재차인원(혼잡도) 등 분석 가능

  • 하차정류장 추정기능(90% 정확성)으로 모든 교통카드이용지역에서 활용 가능

  • 일반 PC(64bit Windows) 환경에서도 신속하게 처리 가능 (서버, DB 불필요)

  • TRIPS 유상기술이전 (큐빅웨어, ’16.8)

  • 광주시 버스노선개편 적용, 개편용 역사(V-eng)에서 TRIPS 도입 (’16.9)

  • 청주시 TRIPS 도입 (’16.12)

  • 딥러닝(Deep Learning) AI적용을 위한 수집정보 신뢰성 검증

  • 빅데이터(Big Data) 기반 인공지능 교통수요 분석?예측 시스템 개발

  • 대중교통 빅데이터 분석을 통한 정확한 수요예측으로 정부재정 낭비 요인 개선
  • 고도화된 딥러닝(Deep Learning) 기술을 통한 국민 편의성 증대

컨텐츠 담당자

  • 담당부서 : 명품기술전략실
  • 연락처 : 031-460-5730
  • 최종수정일 : 2023-06-21

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