- 데이터 기반 철도안전 예측·평가 및 철도종사자 인적오류 예방기술 공개 -

□ 한국철도기술연구원(이하 철도연, 원장 사공명)에서는 철도 안전 관리의 선제적 예방체계 전환을 위해 국토교통부 국가연구개발사업으로 개발한 연구성과를 지난 24일부터 26일까지 서울 코엑스에서 열린 「2026 국토교통기술대전」에서 선보였다.

□ 철도연은 기존 사고 이후 대응 중심의 철도안전관리에서 벗어나, 데이터 기반의 AI 분석 기술을 활용한 국가철도의 선제적 예방체계 정립을 위한 2개의 주요 연구성과를 동영상 시연과 함께 공개했다.

ㅇ 먼저 ‘데이터 기반 철도시스템 안전상태 평가·예측 기술’은 철도 운영기관에 분산되어 있는 철도 안전관련 사고․장애 정보, 차량․시설이력, 인적요인 정보 등을 연계․표준화하고, AI 분석기술을 결합하여 위험도, 사고확대 가능성, 점검․정비 우선순위 등을 사전에 판단할 수 있게 한다. 이를 통해 국가 단위의 철도안전 통합 예방시스템을 구축하는 데 기여할 수 있다.

ㅇ 또한 ‘철도 종사자의 사고 예방을 위한 인적오류 분석·평가·예방 기술‘은 철도 현장에서 발생할 수 있는 작업자의 실수를 사전에 분석하여 예방할 수 있게 한다. 연구성과물인 비접촉식 AI 기반 생체정보 측정게이트, 운전업무 종사자 실시간 인적요소 특성데이터 수집․측정장치, 생체신호 기반 이례상황 대응 다중 직무 합동 가상훈련 플랫폼 등을 통해 철도종사자의 안전성 향상과 사고 예방을 기대할 수 있다.

※ 관련 연구과제 2건 (국토교통부 국가연구개발사업)
- (1) 과제명 / 연구기간 : 데이터 기반 철도시스템 안전상태 평가·예측 기술개발 / 2025. 4. 1 ~ 2029. 12. 31.
- (2) 과제명 / 연구기간 : 철도종사자 인적오류 분석·평가·예방 기술개발 / 2023. 4. 1 ~ 2027. 12. 31.
- 연구기관(책임자) : 한국철도기술연구원(박찬우 시스템안전연구실장)

□ 박찬우 철도연 시스템안전연구실장은 “이 연구성과들을 통해 기존 철도 안전관리의 위험도 평가를 데이터 기반의 과학적 분석으로 수행할 수 있게 되었다”며, 특히 “철도사고에 대한 판단 근거를 경험․서류 중심에서 데이터 기반 위험분석 중심으로 고도화하여 철도사고 및 운행지연 등을 줄이는 데 기여할 것”이라고 전했다.

□ 사공명 철도연 원장은 “철도교통 기술개발에서 사전 안전 예방은 국민들이 더욱 안전하고 편리하게 철도를 이용할 수 있도록 하기 위해 가장 우선되어야 하는 가치”라며, “국민의 안전을 최우선으로 확보하는 국민체감 철도안전 연구성과 도출에 더욱 힘쓰겠다”고 밝혔다.


※붙임 : 동영상 시연 및 연구성과물 전시 사진

※사진설명: 종사자의 체온, 심박수, 음주여부 등을 자동으로 측정하는 ’비접촉식 AI 기반 생체정보 측정 게이트(좌)‘와 작업자의 위치정보, 뇌파 등 생체정보를 수집하여 안전사고를 예방하는 ’스마트 일체형 보호장비(우)‘

※사진설명: 종사자들의 생체신호를 실시간으로 측정하여, 현장 대응력을 측정하는 국내 최초 VR기반 ’철도 다중 직무 종사자 합동 가상훈련 시스템‘

※사진설명: 작업 위치와 안전조건을 실시간으로 검증하여 승인 절차를 자동화하여, 전차선 선로작업자의 안전성을 향상시키는 ’급·단전 승인 관제 시스템‘